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深度學習Tensorflow 2.X系列 第 8 篇

張量的各種運算

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tf.cast()

tf.cast(x, dtype, name=None)

參數介紹:

  1. x:帶轉換的數據(張量)。
  2. dtype:目標數據類型。
  3. name:可選參數，定義操作的名稱。
    把int32的資料型別轉換成float32
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250903/20168366cAlJ2F73MU.png
    把int32的資料型別轉換成int16
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250903/20168366RClQcalIe9.png

切片

可通過start:end:step切片方式來方便提取某段數據。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250903/20168366TXrmjiOtvX.png

由於我只是簡單寫寫切片的作法，想要更詳細的建議直接上網找不用看此篇文張。


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深度學習Tensorflow 2.X 共 28 篇
  1. 24
    數據集劃分
  2. 25
    提前停止(Early stopping)
  3. 26
    設定模型層數
  4. 27
    使用Dropout
  5. 28
    神經網絡中的正則化：抑制過度擬合的關鍵技術
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